时间序列累计和的python码

Question

我有一个pandas dataframe，它有一个列Date_of_Purchase，有许多datetime值：

dop_phev = rebates[rebates['Vehicle_Type']=='Plug-in Hybrid']['Date_of_Purchase']
dop_phev

输出：

^{pr2}$

我想画一个累计购买量的曲线，y，与日期，x。我开始研究一个解决方案，在这个方案中，我循环遍历每个日期，并计算所有小于该日期的日期，但这绝对是一个“非Python式”的解决方案。我如何用pythonic代码来实现这一点呢？在

我不确定我现在的解决方案是什么：

dop_phev = rebates[rebates['Vehicle_Type']=='Plug-in Hybrid']['Date_of_Purchase']
cum_count = np.zeros(len(dop_phev.unique()))
for i, date in enumerate(dop_phev.unique()):
    cum_count[i] = sum(dop_phev<date)
plt.plot(dop_phev.unique(),cum_count)

这不太管用。。。在

作为参考，我正在研究电动汽车的回扣。您可以在我的GitHub repohere上找到数据的CSV。在

Answer 1

您可以使用^{}，然后使用^{}：

dop_phev = dop_phev.groupby(dop_phev).apply(lambda x: sum(dop_phev<x.name))
print (dop_phev)
2015-07-20    0
2015-07-24    3
2017-06-14    5
2017-09-16    6
2017-09-18    7
2017-09-21    8
2017-09-22    9
Name: Date_of_Purchase, dtype: int64

dop_phev.plot()