我试图找到给定矩形每个角的坐标。 到目前为止,我已经能够使用轮廓函数获得两个角,但是当我查看整个轮廓数组时,有大量的点要筛选。我只寻找最极端的值(最大值和最小值x-和y-值)
import cv2
import numpy as np
#open image
img = cv2.imread('cnt-coords.jpg')
#convert to black and white
bw = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#threshold image
ret, thresh = cv2.threshold(bw,127,255,0)
#find contours
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#obtain the first 2 points of contours
cntx1 = contours[0][0]
cntx = contours[0][1]
#convert coords to points
pt1 = (cntx1[0][0],cntx1[0][1])
pt2 = (cntx[0][0],cntx[0][1])
#draw circles on coordinates
cv2.circle(img,pt1,5,(0,255,0),-1)
cv2.circle(img,pt2, 5, (0,255,0),-1)
#display the image
cv2.imshow('f',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
我筛选了contours
返回给我的内容及其一个巨大的点数组,它似乎是我图像对角线上的所有点。有没有什么方法可以简化我接收到的点,在这种情况下,这个矩形/平行四边形的角?
findContours
函数返回轮廓上的像素。您可以尝试OpenCV的approxPolyDP
函数来找到轮廓的多边形近似值。用法和解释见here。在您的情况下,可能是以下情况:相关问题 更多 >
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