如何编写一个循环来知道数据帧中所有列的类型？

Question

我有一个有12个变量的数据集，我想知道每个变量在单个时间的数据类型

   userid    tonumber      fromnumber  smssplits operator      
0  sbs1      919899980898     HITECH          1  VODAFONE           
1  sbs1      919899980898     HITECH          1  VODAFONE             
2  sbs1      919899980898     HITECH          1  VODAFONE             
3  sbs1      919899980898     HITECH          1  VODAFONE             
4  sbs1      919899980898     HITECH          1  VODAFONE            
5  sbs1      919899980898     HITECH          1  VODAFONE          
6  sbs1      919899980898     HITECH          1  VODAFONE     

所以对于上面的数据，我需要使用循环一次找出列的名称和每个列的数据类型

尝试过：

^{pr2}$

Answer 1

您可以通过df.dtypes获取此信息，并使用（例如）iteritems对其进行迭代：

>>> df.dtypes
userid        object
tonumber       int64
fromnumber    object
smssplits      int64
operator      object
dtype: object
>>> for colname, coltype in df.dtypes.iteritems():
...     print(colname, coltype)
...     
userid object
tonumber int64
fromnumber object
smssplits int64
operator object