扁平化参差不齐的numpy数组列表

Question

我的问题是，什么是最具python和时间效率的方法来展平一个包含锯齿状numpy数组列表的列表？在

其结构如下：

mylist = [list1, list2, list3, ...]

list1 = [nparr11, nparr12, nparr13, ...]

nparr11 = np.ones((3, 3, 3, 32)) #arbitrary shapes
nparr12 = np.ones((2, 300))
nparr13 = np.ones((512,))
...

当然，普通的海螺或vstack是行不通的。在

经过数小时的研究，我得出了这样的结论，它可能会对某些人有所帮助：

^{pr2}$

现在这个列表是扁平的，不管里面的Numpy数组是什么样子。在

Answer 1

如果没有一个完整的、最小的、可验证的示例，很难进行测试，但是有什么原因不能只做flat_arr = np.array([el for L in mylist for arr in L for el in arr.flat()])？在