在pandas DF后面添加行，添加0列说明

Question

我在这里找到了一条线：

Appending row to pandas df adds 0 column

但我还是不明白我做错了什么。在

df4 = pd.DataFrame({'Q':['chair', 'desk', 'monitor', 'chair'], 'R':['red', 'blue', 'yellow', 'purple'], 'S': ['english', 'german', 'spanish', 'english']})

df4

         Q       R        S
0    chair     red  english
1     desk    blue   german
2  monitor  yellow  spanish
3    chair  purple  english


>> df5 = df4

>>> df5 = df5.append(['Q'] * 2, ignore_index=True)

>>> df5

         Q       R        S    0
0    chair     red  english  NaN
1     desk    blue   german  NaN
2  monitor  yellow  spanish  NaN
3    chair  purple  english  NaN
4      NaN     NaN      NaN    Q
5      NaN     NaN      NaN    Q
>>> 

在我的特殊情况下，它为什么要添加0列？我的初始数据框不是空的。在

Answer 1

pandas append states的帮助页面： “将其他行追加到此帧的末尾，返回一个新对象。不在此框架中的列将作为新列添加。“

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.append.html

在您的例子中，您没有提供任何列名，因此创建了新的列名。在

有很多方法可以附加新行。单向：

df5 = df5.append({'Q':'Q', 'R':'Q', 'S':'Q'}, ignore_index=True)

Answer 2

您正试图将列表['Q', 'Q']追加到一个有3列的数据帧中。这是模棱两可的。在

由于一点也不清楚，Pandas决定将['Q', 'Q']传递给pd.DataFrame构造函数，然后附加：

out1 = df5.append(pd.DataFrame(['Q'] * 2), ignore_index=True)
out2 = df5.append(['Q'] * 2, ignore_index=True)

assert out1.equals(out2)  # no error, i.e. these are equal

如果您仍然感到困惑，请尝试打印从单个列表构造的数据帧：

^{pr2}$

由于没有指定列名，因此有一个列标记为0。当用不同的列附加到一个dataframe时，您必须在结果中看到一个额外的列。在