Tornado在多次连接下载后无法释放内存

Question

我在《龙卷风》中释放记忆时遇到了一些问题。我的处理程序正在下载大字节文件的一部分，并将其写入响应。但是并行请求越多，使用的内存就越多（这是合乎逻辑的）。但请求结束后，内存就不自由了！在

我的代码：

import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.gen
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient, HTTPRequest


AsyncHTTPClient.configure("tornado.curl_httpclient.CurlAsyncHTTPClient", max_clients=50)


class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):

    @tornado.gen.coroutine
    def get(self):
        url = "http://example.com/big_bytes_file"
        request = HTTPRequest(url, headers={'Range': 'bytes=0-1048576'}, method='GET')
        client = AsyncHTTPClient()
        range_resp = yield client.fetch(request)
        self.write(range_resp.body)


def make_app():
    return tornado.web.Application([(r"/", MainHandler), ])


if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(5000)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

我做什么？在

1. 我看到启动应用程序后的内存使用情况（111 MB）： memory after start

2. 发送一个请求。内存增加（114 MB）：114 MB

3. 从25个用户发送并行请求。内存-123 MB。

4. 从50个用户发送并行请求。内存-153 MB。

5. 从100个用户发送并行请求。内存-205 MB。

6. 等几分钟。内存没有减少。

为什么？：）

例如，我们发送80个用户的请求。在这个记忆增加之后。之后，只有当用户超过80时，内存才会增加。在