擅长:python、mysql、java
<p>通过使用<code>coefs_</code>或<code>feature_log_prob_</code>属性,可以从fit模型中获取每个单词的重要信息。例如</p>
<pre><code>neg_class_prob_sorted = NB_optimal.feature_log_prob_[0, :].argsort()
pos_class_prob_sorted = NB_optimal.feature_log_prob_[1, :].argsort()
print(np.take(count_vect.get_feature_names(), neg_class_prob_sorted[:10]))
print(np.take(count_vect.get_feature_names(), pos_class_prob_sorted[:10]))
</code></pre>
<p>为每门课打印出十个最具预测性的单词。</p>