Pandas数据帧操作中不支持的操作数

Question

我有熊猫数据框。我想从一个列中获取一个值，该值基于涉及另外两个列的条件。我正在从第3列中查找值，它是第1列和第2列中最大的距离。

我构建了一个简单的示例：

d = pd.DataFrame({'c1':[.1,3,11.3],'c2':[3,6,.6],'c3':[8,.8,10.9]})
print'data d=\n%s\n' % d                                               
x = float(d.c3[abs(d.c1-d.c2)==max(abs(d.c1-d.c2))].values)
print 'the value of x= \n%s\n' % x

这个示例的输出与我预期的一样：

     c1   c2    c3
0   0.1  3.0   8.0
1   3.0  6.0   0.8
2  11.3  0.6  10.9

the value of x= 
10.9

我试图将完全相同的逻辑应用到我的原始问题，即类内的大数据帧。代码是：

yInit = float(self.DenFrame.Depth[abs(self.DenFrame.Hper-self.DenFrame.Vper)==max(abs(self.DenFrame.Hper-self.DenFrame.Vper))].values)

但这段代码会产生一个错误：

...
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas-0.9.0-py2.7-win32.egg\pandas\core\series.py", line 73, in wrapper
return Series(na_op(self.values, other.values),
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas-0.9.0-py2.7-win32.egg\pandas\core\series.py", line 59, in na_op
result[mask] = op(x[mask], y[mask])
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

我在here中发现，列的类型可能有问题，但深度是numpy.float64类型，Hper是float类型，Vper是float类型，所以我理解它如何应用于我的问题。

从这一点上我不知道该怎么做，因为我知道相同的代码在一种情况下可以工作，但在另一种情况下不行，我无法发现问题。

Answer 1

你的DenFrame.Hper和DenFrame.Vper中有一些字符串。

通过检查每个元素的dtype或类型可以看到这一点：

In [11]: df.Hper.dtype
Out[11]: dtype('object')

意味着numpy数组可以包含各种类型，我们可以看到这些类型是什么：

In [12]: DenFrame.Hper.map(type).unique()
Out[12]: [<type 'float'> <type 'str'>]

您可以检查哪些条目是字符串：

DenFrame[DenFrame.Hper.map(type) == str]

也许只包括那些漂浮物是有意义的：

DenFrame_floats = DenFrame[(DenFrame.Hper.map(type) == float) & 
                           (DenFrame.Vper.map(type) == float)]

或者您可以（如果可能）将它们转换为浮点：

DenFrame.Hper = DenFrame.Hper.apply(float)