最近我一直在尝试在python中解析由stanford parser返回的语法树。我一直在尝试用nltk tree = Tree.parse(result['sentences'][0]['parsetree'])
来实现这一点,解析成功了,但是nltk的树类提供了很少的处理方法。我将需要像tree.isPrePreTerminal()
这样的方法,这不是我所理解的。我找到了this替代方案,但它似乎不喜欢64位体系结构,即使我用-m64
标志编译,它也会给我这个错误ImportError: InputTree/_InputTree.so: wrong ELF class: ELFCLASS32
。
我在过去的2天里一直在研究这个问题,如果你知道如何使上述模块与64位系统或备用库一起工作,或者至少是一个好的nltk.树让我自己实现这些方法的文档请让我知道。在
不幸的是,} class in BLLIP Parser 的包装形式存在。它不实现
PyInputTree
不再被维护。但是,Charniak
解析器中的InputTree
类以^{isPrePreTerminal()
,但有一种方法可以实现:有关详细信息,请参见PyPI上的^{} 。在
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