Pandas的麻烦数据框值以及np.沿_轴应用

Question

我需要迭代pandas数据帧的行。由于“native pandas”迭代相当慢，因为为每一行创建一个Series对象，所以我决定迭代底层的ndarray行。在

用于说明过程的伪代码：

import pandas as pd
import numpy as np

store = pd.HDFStore('example.h5')
df = pandas.store[name]
df = df[10:20]
result = np.apply_along_axis(mapped_function, axis=1, arr=df[['colA', 'colC', 'colG']].values)

问题是有些不可预测，我偶尔会遇到如下错误：

^{pr2}$

在我的例子中，这个错误发生在映射行13之后或映射行14之前。在任何情况下，mapped_function都不会以第14行作为参数执行，但之前失败了。在

但是，如果我在上面的代码中将df = df[10:20]改为df = df[13:20]，那么同样的数据也会出现问题行！在

另外，如果我完全避免apply_along_axis并执行python迭代，那么一切都会正常工作：

result = []
for row in df = df[10:20]:
    result += [mapped_function(row)]

这样看来，mapped_function并不是错的，但是{}似乎在经历一个小问题。不幸的是，我没有幸诊断出病因。。。在

以前有人遇到过这个问题吗？在