如果csv为空，如何不读取csv

Question

使用Python2.7和熊猫

我必须解析我的目录并绘制一组csv。如果CSV为空，脚本将中断并生成错误消息：

pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file

如果我的文件路径存储在

file_paths=[]

我如何阅读每一个并只绘制非空的csv？如果我有一个定义为df=[]的空数据帧，我将尝试以下代码

for i in range(0,len(file_paths)):
   if pd.read_csv(file_paths[i] == ""):
      print "empty"
   else df.append(pd.read_csv(file_paths[i],header=None))

Answer 1

我只捕获适当的异常，因为在python中不建议使用catch all：

import pandas.io.common

for i in range(0,len(file_paths)):
   try:
      pd.read_csv(file_paths[i])
   except pandas.io.common.EmptyDataError:
      print file_paths[i], " is empty"

Answer 2

注意，对于pandas 0.22.0（我可以肯定），空csv的异常是^{}。如果你要导入熊猫，比如import pandas as pd，那么使用pd，而不是pandas。

如果csv文件名在数组manyfiles中，则

import pandas as pd
for filename in manyfiles:
    try:
        df = pd.read_csv(filename)

    except pd.errors.EmptyDataError:
        print('Note: filename.csv was empty. Skipping.')
        continue # will skip the rest of the block and move to next file

    # operations on df

我不确定pandas.io.common.EmptyDataError是否仍然有效。在参考文档中找不到。我也会建议不要一网打尽，因为你不知道是不是其他原因导致了这个问题。

Answer 3

您可以使用内置的try和except语法跳过返回错误的文件，如下所示：

描述如下：Try/Except in Python: How do you properly ignore Exceptions?

for i in range(0,len(file_paths)):
   try:
       pd.read_csv(file_paths[i])
       ### Do Some Stuff
   except:
       continue
       # or pass

这将尝试读取每个文件，如果不成功，则继续下一个文件。