来自tensorlayer ConcatLayer的类型错误是由于特氟康卡特阿皮昌

Question

我使用tensorlayer的concatLayer连接两个输入，一个是嵌入，另一个是附加输入。这个tl.layers.ConcatLayer总是遇到TypeError：“预期为int32，而get list包含''u Message'类型的张量。”

似乎特氟康卡特（）api的变化可能是一个原因，但我使用的是tf1.2.0+tensorlayer 1.5.1（python 2.7.13 | Anaconda 4.3.0）

有人能帮忙吗？谢谢-魏

网络设计：

emb_net = tl.layers.EmbeddingInputlayer(
    inputs = x,
    vocabulary_size = VOCAB_SIZE,
    embedding_size = FLAGS.embedding_size,
    E_init = tf.random_uniform_initializer(
         -FLAGS.init_scale, FLAGS.init_scale),
    name = 'embedding')

word_bound = tl.layers.InputLayer(
    inputs = x_wb,
    name = 'word_boundary')

network = tl.layers.ConcatLayer(
    layer = [emb_net, word_bound],
    concat_dim = 1,
    name = 'concat_layer')

错误消息：

^{pr2}$

Answer 1

你能检查一下x和x的尺寸吗？在