在boxplot或violinp中绘制所有类别

Question

我有一个matplotlib图形，上面有一些violinplots（尽管这个问题适用于任何类似的plot或其他数据帧情况，而不仅仅是violinplots）。我现在运行我的代码，它显示出一个数字，每个类别有一个violinplot。代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data=np.random.random_integers(low=0,high=1000,size=(100,1)),
                  columns=['row0']
                  )

df['r0_range']='temp' #create a new column 'r0_range', give it a preliminary value
#make assignments depending on value of row0
df['r0_range'][df['row0']<=250]='[0,250]'
df['r0_range'][df['row0']>250]='(250,500]'
df['r0_range'][df['row0']>500]='(500,750]'
df['r0_range'][df['row0']>750]='(750,1000]'

fig1, ax1 = plt.subplots(1,1)

ax1 = sns.violinplot(data=df, x='r0_range', y='row0', inner=None, ax=ax1)

会弹出以下内容：

我想在我的图中包含第五个violinplot，它表示所有类别中所有数据的所有。有没有一种优雅的方法可以做到这一点，而不必将row0数据复制到dataframe的新行中？在

Answer 1

也许这样的东西可以满足您的需求：

df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(0, 1001, 100), columns=['row0'])
g = df.groupby(pd.cut(df['row0'], [0, 250, 500, 750, 1000]))
for name, data in g.groups.items():
    df[name] = df.loc[data]['row0']
sns.violinplot(data=df, inner=None, ax=ax1)