访问日期时间.time（00:00 23:59）数字数据类型格式

Question

我有一个24小时的平均数据，索引从00:00到23:59，间隔1分钟。每分钟对应1440个数据点。我想把这些时间戳映射到0-1440之间的数字索引（因为一天中有1440分钟）。在

例如，00:00->；0，00:01->；1，00:02->；2…23:58->；1339，23:59->；1440

time = 01:11 dtype:datetime.time
time.func()
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我试图在pandas中为日期时间.time格式。但是，我找不到。在

如果pandas中没有为此内置的功能，另一种方法可能是编写一个映射特定日期时间.time索引（0-1440）。在

Answer 1

pandas没有本地的time数据类型，但它有timedelta：

In [11]: t = dt.time(10, 15)

In [12]: t.hour * 60 + t.minute  # total minutes (this may suffice!)
Out[12]: 615

In [13]: pd.to_timedelta((t.hour * 60 + t.minute), unit='m')
Out[13]: Timedelta('0 days 10:15:00')

注意：您可以从一开始就从timedelta开始工作（解析或计算）：

^{pr2}$

Answer 2

看看你想要什么：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['23:57', '10:39', '4:03'], columns=['Time'])

此数据框如下所示：

^{pr2}$

然后我们可以将此函数应用于专栏：

df['Time'].apply(lambda x: int(pd.to_timedelta(pd.to_datetime(x, format='%H:%M').strftime('%H:%M:00'), unit='m').total_seconds()/60))

其输出为：

0    1437
1     639
2     243
Name: Time, dtype: int64

这里我们使用apply将相同的函数应用于列的所有元素。在

1. 转换为日期时间格式（在这里，我使用“%H:%M”指定了格式，以确保将时间显式转换为小时和分钟。在
2. 通过使用strftime添加“：00”，用additional seconds元素格式化时间，这是因为pd.to_时间增量将需要“hh:mm:ss”格式的时间
3. 然后我们得到timedelta的总_seconds（），除以60得到分钟
4. 转换为整数以获得最终格式。在