我应该切换到Python吗？

Question

我最近一直在考虑改用Python编程语言。目前，Matlab是我所在部门快速开发和原型代码的首选语言。它在这方面做得很好，但是Mathworks（Mathworks）一直在修改许可条款，导致了不应该存在的麻烦。

Answer 1

选择取决于成本。如果你愿意为Matlab付费——特别是如果你使用工具箱——你可能会发现Python没有提供这样的集成包。使用矩阵作为基本数据类型使Matlab成为许多数学任务的直观语言。就我个人而言，我觉得这与调试器结合起来是无价的。

Python、NumPy、SciPy等都提供了相同的功能。当然会有一个学习曲线需要克服。

如果您正在执行一般的编程任务，而这些任务并不是特别应用的数学解决方案，那么Python是一种极易使用和适应性极强的语言。它也是免费的——这可能是一个决定因素。

Answer 2

如果你正在寻找一个批发的Matlab替代品，你可能想看看Python(x, y)。它的目标是提供一种更具凝聚力的体验，而不是让新用户自己在互联网上寻找合适的组件来使用。

另一个选项是GNU Octave，它本质上是一个开源的MATLAB克隆。

Answer 3

我发现python+numpy+scipy+matplotlib+IPython+[random sci/numerical packages]几乎完全可以替代matlab。当然有一些包丢失了，所以如果有一组专门的工具在matlab中可用，但在python中不可用，这可能是一个问题，但在其他情况下，我没有回头看。

我将提到python相对于matlab的两个显著优势

• 真正的编程语言，而不是一种被扔在数字包上的语言（numpy不是反过来变成python）。与matlab相比，管理大型python项目是一件非常有趣的事情。有多少不同的oop系统被混入了matlab？
• 完全免费和便携。我几乎可以在任何机器上使用python，而无需许可问题。在我看来，这是最大的优势。
• 在C、C++、FORTRAN中使用其他文件库，使用SWIG、Cython、F2Py等，与MX文件
的丑性相当直接。
• 用于加速慢代码的Cython（尽管我发现numpy几乎和matlab一样快，如果不快的话）
• mpi4py与其他运行并行应用程序的软件包相比

就我个人而言，我在很多工作中都使用了热情的Python发行版，因为它打包了所有内容，并且对学术界的个人来说是免费的。我也可以从头开始构建python及其所有库和模块。模块管理可能是python中最大的弱点，但是有一些很好的东西可以帮助您，比如virtualenv和pip