我有一个pandas用户登录数据框,如下所示:
id datetime_login
646 2017-03-15 15:30:25
611 2017-04-14 11:38:30
611 2017-05-15 08:49:01
651 2017-03-15 15:30:25
611 2017-03-15 15:30:25
652 2017-03-08 14:03:56
652 2017-03-08 14:03:56
652 2017-03-15 15:30:25
654 2017-03-15 15:30:25
649 2017-03-15 15:30:25
902 2017-09-09 15:00:00
902 2017-02-13 16:39:53
902 2017-11-15 12:00:00
902 2017-11-15 12:00:00
902 2017-09-09 15:00:00
902 2017-05-15 08:48:47
902 2017-11-15 12:00:00
绘制登录信息后:
^{pr2}$如何在曲线图中检测时间序列数据的峰值?
如何将时间序列数据中的峰值过滤到数组中?
我试着:
^{3}$但是,我得到了:
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.date' and 'int'
但是,我得到了:
在哪里
df.datetime_login.value_counts().sort_index().plot(figsize=(25,10), colormap='jet',fontsize=20)
绘图:让我们试试下面的方法,您需要使用
value_counts
返回的序列,而不是原来的dfpeakutils.indexes
:输出:
^{pr2}$相关问题 更多 >
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