如何监视芹菜Django应用程序中工人的事件?

2024-05-12 21:20:23 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

根据芹菜教程中有关real-time monitoring of celery workers的内容,还可以通过编程捕获工人生成的事件并相应地采取行动。

我的问题是,如何在芹菜Django应用程序中将监视器集成为this示例中的监视器?

编辑: 教程中的代码示例如下:

from celery import Celery

def my_monitor(app):
    state = app.events.State()

    def announce_failed_tasks(event):
        state.event(event)
        task_id = event['uuid']

        print('TASK FAILED: %s[%s] %s' % (
            event['name'], task_id, state[task_id].info(), ))
    with app.connection() as connection:
        recv = app.events.Receiver(connection, handlers={
                'task-failed': announce_failed_tasks,
                'worker-heartbeat': announce_dead_workers,
        })
        recv.capture(limit=None, timeout=None, wakeup=True)

if __name__ == '__main__':
    celery = Celery(broker='amqp://guest@localhost//')
    my_monitor(celery)

因此,我想捕获工作进程发送的task_failed事件,并像教程中显示的那样获取其task_id,从为我的应用程序配置的结果后端获取此任务的结果并进一步处理它。我的问题是,如何获取应用程序对我来说并不明显,因为在django芹菜项目中,芹菜库的实例化对我来说并不透明。

对于如何在工作人员完成执行任务后处理结果,我也持开放态度。


Tags: eventidapp应用程序task事件教程connection
2条回答

好吧,我找到了一种方法,虽然我不确定这是否是解决方案,但它对我有效。monitor函数基本上直接连接到代理并监听不同类型的事件。我的代码如下:

from celery.events import EventReceiver
from kombu import Connection as BrokerConnection

def my_monitor:
    connection = BrokerConnection('amqp://guest:guest@localhost:5672//')

    def on_event(event):
        print "EVENT HAPPENED: ", event

    def on_task_failed(event):
        exception = event['exception']
        print "TASK FAILED!", event, " EXCEPTION: ", exception

    while True:
        try:
            with connection as conn:
                recv = EventReceiver(conn,
                                 handlers={'task-failed' : on_task_failed,
                                           'task-succeeded' : on_event,
                                           'task-sent' : on_event,
                                           'task-received' : on_event,
                                           'task-revoked' : on_event,
                                           'task-started' : on_event,
                                           # OR: '*' : on_event
                                           })
            recv.capture(limit=None, timeout=None)
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
        print "EXCEPTION KEYBOARD INTERRUPT"
        sys.exit()

就这些。我在一个不同于普通应用程序的进程中运行它,这意味着我创建了一个芹菜应用程序的子进程,它只运行这个函数。 高温高压

当心几个问题

  1. 您需要在芹菜配置中将CELERY_SEND_EVENTS标志设置为true。
  2. 您还可以在工作线程的新线程中设置事件监视器。

以下是我的实现:

class MonitorThread(object):
    def __init__(self, celery_app, interval=1):
        self.celery_app = celery_app
        self.interval = interval

        self.state = self.celery_app.events.State()

        self.thread = threading.Thread(target=self.run, args=())
        self.thread.daemon = True
        self.thread.start()

    def catchall(self, event):
        if event['type'] != 'worker-heartbeat':
            self.state.event(event)

        # logic here

    def run(self):
        while True:
            try:
                with self.celery_app.connection() as connection:
                    recv = self.celery_app.events.Receiver(connection, handlers={
                        '*': self.catchall
                    })
                    recv.capture(limit=None, timeout=None, wakeup=True)

            except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
                raise

            except Exception:
                # unable to capture
                pass

            time.sleep(self.interval)

if __name__ == '__main__':
    app = get_celery_app() # returns app
    MonitorThread(app)
    app.start()

相关问题 更多 >