Python 3：生成器的send方法

Question

我无法理解send方法。我知道它是用来操作发电机的。但是 语法如下：generator.send(value)。

我不知怎么搞不懂为什么值应该成为当前yield表达式的结果。我准备了一个例子：

def gen():
    for i in range(10):
        X = yield i
        if X == 'stop':
            break
        print("Inside the function " + str(X))

m = gen()
print("1 Outside the function " + str(next(m)) + '\n')
print("2 Outside the function " + str(next(m)) + '\n')
print("3 Outside the function " + str(next(m)) + '\n')
print("4 Outside the function " + str(next(m)) + '\n')
print('\n')
print("Outside the function " + str(m.send(None)) + '\n') # Start generator
print("Outside the function " + str(m.send(77)) + '\n')
print("Outside the function " + str(m.send(88)) + '\n')
#print("Outside the function " + str(m.send('stop')) + '\n')
print("Outside the function " + str(m.send(99)) + '\n')
print("Outside the function " + str(m.send(None)) + '\n')

结果是：

1 Outside the function 0

Inside the function None
2 Outside the function 1

Inside the function None
3 Outside the function 2

Inside the function None
4 Outside the function 3



Inside the function None
Outside the function 4

Inside the function 77
Outside the function 5

Inside the function 88
Outside the function 6

Inside the function 99
Outside the function 7

Inside the function None
Outside the function 8

坦白地说，这让我很吃惊。

1. 在文档中，我们可以看到当执行yield语句时，生成器的状态被冻结，并且expression_list的值返回给next的调用方。 嗯，好像没发生过。为什么我们可以在gen()内部执行if语句和print函数。
2. 我如何理解函数内部和外部的X为什么不同？ 好 啊。假设send(77)将77传输到m。好吧，yield表达式变成77。 那么什么是X = yield i？函数内部的77在外部发生时如何转换为5？
3. 为什么第一个结果字符串没有反映生成器中发生的任何事情？

不管怎样，你能对这些send和yield语句做些评论吗？

Answer 1

最令人困惑的部分应该是这一行X = yield i，特别是当您在生成器上调用send()时。实际上你只需要知道：

在词汇层面： next()等于send(None)

在解释器级别： X = yield i等于下面的行（顺序问题）：

yield i
# won't continue until next() or send() is called
# and this is also the entry point of next() or send()
X = the_input_of_send

而且，这两行注释正是我们需要第一次调用send(None)的原因，因为生成器将返回i（yieldi），然后再将值赋给X

Answer 2

def gen():
    i = 1
    while True:
        i += 1
        x = yield i
        print(x)

m = gen()
next(m)
next(m)
m.send(4)

结果

None
4

请看上面更简单的代码。
我想导致你困惑的是“x=屈服I”声明， 这个语句并不是说从send（）方法中接受的值，该方法被设为i，然后我被设为x。 相反，yield语句将值i返回给生成器，x由send（）方法生成。一个语句同时执行两个操作。

Answer 3

当您在生成器中使用send和表达式yield时，您将其视为一个协程；一个单独的执行线程，可以按顺序交错运行，但不能与其调用方并行。

当调用方执行R = m.send(a)时，它将对象a放入生成器的输入槽中，将控制权传递给生成器，并等待响应。生成器接收作为X = yield i结果的对象a，并运行，直到它碰到另一个yield表达式，例如Y = yield j。然后它将j放入其输出槽，将控制权传输回调用方，并等待它再次恢复。调用者接收j作为R = m.send(a)的结果，并一直运行，直到它碰到另一个S = m.send(b)语句，依此类推。

R = next(m)与R = m.send(None)一样；它将None放入生成器的输入槽中，因此如果生成器检查X = yield i的结果，那么X将是None。

作为一个隐喻，考虑一个dumb waiter：

当服务生接到顾客的订单时，他们把便笺簿放进哑服务生的房间，然后把便笺簿放进厨房，在舱口等菜：

R = kitchen.send("Ham omelette, side salad")

厨师（一直在舱口旁边等着）拿起订单，准备好菜，把它送到餐厅，然后等待下一个订单：

next_order = yield [HamOmelette(), SideSalad()]

服务员（一直在舱口等着）把菜拿给顾客，然后拿着另一份订单等回来

因为服务器和厨师在点餐或上菜后都在舱口等候，所以在同一时间只有一个人在做任何事情，也就是说，这个过程是单线程的。双方可以使用正常的控制流程，因为发电机机械（哑服务员）负责交织执行。