所以我有这个数据帧(如下所示),我试图通过将其复制到另一个df中来连接自己。连接条件如下; 连接条件:
期待
PERSONID Badge_ID Reader_ID1_x SITE_ID1_x EVENT_TS1_x Reader_ID1_y SITE_ID1_x EVENT_TS1_y
2553-AMAGID 4229 141 99 2/1/2016 3:26 145 97 2/1/2016 3:29
2553-AMAGID 4229 248 99 2/1/2016 3:26 145 97 2/1/2016 3:29
2553-AMAGID 4229 145 97 2/1/2016 3:29 251 99 2/1/2016 3:29
2553-AMAGID 4229 145 97 2/1/2016 3:29 291 99 2/1/2016 3:29
这就是我累的地方, 复制一个df,然后用下面这样的条件过滤每个df,然后再次连接它们。但以下条件不起作用:( 在读入df之前,我在SQL中尝试了这个过滤器,但是对于600k多行的索引事件来说太慢了。
df1 = df1[(df1['Badge_ID']==df2['Badge_ID']) and (df1['SITE_ID1']!=df2['SITE_ID1']) and ((df1['EVENT_TS1']-df2['EVENT_TS1'])<=datetime.timedelta(hours=event_time_diff))]
PERSONID Badge_ID Reader_ID1 SITE_ID1 EVENT_TS1
2553-AMAGID 4229 141 99 2/1/2016 3:26:10 AM
2553-AMAGID 4229 248 99 2/1/2016 3:26:10 AM
2553-AMAGID 4229 145 97 2/1/2016 3:29:56 AM
2553-AMAGID 4229 251 99 2/1/2016 3:29:56 AM
2553-AMAGID 4229 291 99 2/1/2016 3:29:56 AM
2557-AMAGID 4219 144 99 2/1/2016 2:36:30 AM
2557-AMAGID 4219 144 99 2/1/2016 2:40:00 AM
2557-AMAGID 4219 250 99 2/1/2016 2:40:00 AM
2557-AMAGID 4219 290 99 2/1/2016 2:40:00 AM
2557-AMAGID 4219 144 97 2/1/2016 4:02:06 AM
2557-AMAGID 4219 250 99 2/1/2016 4:02:06 AM
2557-AMAGID 4219 290 99 2/1/2016 4:02:06 AM
2557-AMAGID 4219 250 97 2/2/2016 1:36:30 AM
2557-AMAGID 4219 290 99 2/3/2016 2:38:30 AM
2559-AMAGID 4227 141 99 2/1/2016 4:33:24 AM
2559-AMAGID 4227 248 99 2/1/2016 4:33:24 AM
2560-AMAGID 4226 141 99 2/1/2016 4:10:56 AM
2560-AMAGID 4226 248 99 2/1/2016 4:10:56 AM
2560-AMAGID 4226 145 99 2/1/2016 4:33:52 AM
2560-AMAGID 4226 251 99 2/1/2016 4:33:52 AM
2560-AMAGID 4226 291 99 2/1/2016 4:33:52 AM
2570-AMAGID 4261 141 99 2/1/2016 4:27:02 AM
2570-AMAGID 4261 248 99 2/1/2016 4:27:02 AM
2986-AMAGID 4658 145 99 2/1/2016 3:14:54 AM
2986-AMAGID 4658 251 99 2/1/2016 3:14:54 AM
2986-AMAGID 4658 291 99 2/1/2016 3:14:54 AM
2986-AMAGID 4658 144 99 2/1/2016 3:26:30 AM
2986-AMAGID 4658 250 99 2/1/2016 3:26:30 AM
2986-AMAGID 4658 290 99 2/1/2016 3:26:30 AM
4133-AMAGID 6263 142 99 2/1/2016 2:44:08 AM
4133-AMAGID 6263 249 99 2/1/2016 2:44:08 AM
4133-AMAGID 6263 141 34 2/1/2016 2:44:20 AM
4133-AMAGID 6263 248 34 2/1/2016 2:44:20 AM
4414-AMAGID 6684 145 99 2/1/2016 3:08:06 AM
4414-AMAGID 6684 251 99 2/1/2016 3:08:06 AM
4414-AMAGID 6684 291 99 2/1/2016 3:08:06 AM
4414-AMAGID 6684 145 22 2/1/2016 3:19:12 AM
4414-AMAGID 6684 251 22 2/1/2016 3:19:12 AM
4414-AMAGID 6684 291 22 2/1/2016 3:19:12 AM
4414-AMAGID 6684 145 99 2/1/2016 4:14:28 AM
4414-AMAGID 6684 251 99 2/1/2016 4:14:28 AM
4414-AMAGID 6684 291 99 2/1/2016 4:14:28 AM
4484-AMAGID 6837 142 99 2/1/2016 2:51:14 AM
4484-AMAGID 6837 249 99 2/1/2016 2:51:14 AM
4484-AMAGID 6837 141 99 2/1/2016 2:51:26 AM
4484-AMAGID 6837 248 99 2/1/2016 2:51:26 AM
4484-AMAGID 6837 141 99 2/1/2016 3:05:12 AM
4484-AMAGID 6837 248 99 2/1/2016 3:05:12 AM
4484-AMAGID 6837 141 99 2/1/2016 3:08:58 AM
4484-AMAGID 6837 248 99 2/1/2016 3:08:58 AM
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