我想对带有偏移量的时间窗口内的记录应用一些统计信息。我的数据如下:
lon lat stat ... speed course head
ts ...
2016-09-30 22:00:33.272 5.41463 53.173161 15 ... 0.0 0.0 511
2016-09-30 22:01:42.879 5.41459 53.173180 15 ... 0.0 0.0 511
2016-09-30 22:02:42.879 5.41461 53.173161 15 ... 0.0 0.0 511
2016-09-30 22:03:44.051 5.41464 53.173168 15 ... 0.0 0.0 511
2016-09-30 22:04:53.013 5.41462 53.173141 15 ... 0.0 0.0 511
[5 rows x 7 columns]
我需要600秒时间窗口内的记录,300秒的步长。例如,这些窗口:
^{pr2}$我观察过熊猫来做这个。但它似乎没有添加我上面描述的偏移量的选项。我是忽略了什么,还是应该为此创建一个自定义函数?在
您想实现的目标应该是将}结合起来。在
DataFrame.resample
与{这将为您提供一个原始的timeseries(示例取自api docsDataFrame.resample)。在
^{pr2}$现在按您的步骤大小重新采样(请参见DataFrame.shift)。在
这将为您提供步长大小的非重叠窗口。在
最后,将采样的df移动一步,并与先前创建的df求和。窗口大小是步长的两倍会有帮助。在
这将产生:
也许还有更优雅的解决方案,但我希望这能有所帮助。在
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