py解析表示函数的字符串

Question

我有一个数据如下：

data = 'person(firstame="bob", lastname="stewart", dob="2010-0206", hobbies=["reading, singing", "drawing"], is_minor=True)'

我写的语法分析规则如下：

^{pr2}$

我的问题有三个：

1. 上面的规则是有效的，但我想确定是否有更好的方法来写这篇文章。在
2. 在我的数据中，顺序没有保证，所以姓氏可以在firstname之前，我如何确保这一点。在
3. 最终在解析之后，我想把所有的东西都写成dict键：值 第一个：“鲍勃” 爱好：[“阅读”，“唱歌”，“画画”] ...... 最好的办法是什么。在

Answer 1

你应该把它拆开，这样它就不会太依赖文字了。。。因此，寻找“X=Y”这样的标记，使其更通用。。。在

或者，另一个选项（因为它看起来像是在解析一个Python函数调用），如下所示：

data = 'person(firstame="bob", lastname="stewart", dob="2010-0206", hobbies=["reading, singing", "drawing"], is_minor=True)'

import ast
d = {}
for kw in ast.parse(data).body[0].value.keywords:
    if isinstance(kw.value, ast.List):
        d[kw.arg] = [el.s for el in kw.value.elts]
    else:
        d[kw.arg] = getattr(kw.value, {ast.Name: 'id', ast.Str: 's'}[type(kw.value)])

# {'dob': '2010-0206', 'lastname': 'stewart', 'is_minor': 'True', 'firstame': 'bob', 'hobbies': ['reading, singing', 'drawing']} 

Answer 2

您发布的代码中有一些小的错误（firstame="bob"在data vs.firstname="bob"，lastnamevs.last），但是在清理它们之后，它看起来相当不错。如果打印出结果，您将得到：

['firstname', 'bob', 'lastname', 'stewart', 'dob', '2010-0206', 
 'hobbies', 'reading, singing', 'drawing', 'is_minor', 'True']

首先，让我建议，正如您将list_of_names（来自您之前的SO问题pyparsing string of quoted names）定义为可能的值类型一样，您需要定义一个布尔值来解析真/假值。使用oneOf很好，让我们添加一个解析操作，将字符串“True”和“False”转换为实际的Python布尔值：

^{pr2}$

这类似于在quotedString上使用removeQuotes。在

现在，解析的结果如下所示：

['firstname', 'bob', 'lastname', 'stewart', 'dob', '2010-0206', 
 'hobbies', 'reading, singing', 'drawing', 'is_minor', True]

注意，True现在不是一个字符串，而是Python值True（该值周围没有引号）。在

现在进入问题的第一部分，如何使其成为dict.Pyparsing允许您为语法的不同部分定义结果名称，以便在数据被解析后，您可以按名称访问这些值。执行此操作的语法过去是调用方法setResultsName：

my_data = person_start + first.setResultsName("firstname") + 
          last.setResultsName("lastname") + ...

我发现这有点麻烦，而且对于所有“.setResultsName”方法调用，表达式更难阅读。所以不久前，我更改了API以接受以下语法：

my_data = person_start + first("firstname") + last("lastname") + ...

但是您定义的first，last等不仅仅包含值，它们还包括标签。在

简化语法的一种方法是创建一个自己的小helper方法，我们称之为named_parameter：

def named_parameter(label, paramtype):
    expr = Literal(label) + Suppress('=') + paramtype(label)
    return expr

请注意，label用于指定文本字符串和值的结果名称。现在您可以将语法定义为：

first = named_parameter("firstname", quotedString)
last = named_parameter("lastname", quotedString)
dob = named_parameter("dob", quotedString)
hobbies = named_parameter("hobbies", Suppress("[") + list_of_names + Suppress("]"))
is_minor = named_parameter("is_minor", boolean_value)

使用名为的值，您可以使用Python dict访问解析结果：

print result["firstname"]
print result["hobbies"]

印刷品：

bob
['reading, singing', 'drawing']

或者，如果愿意，也可以使用对象属性表示法：

print result.firstname
print result.hobbies

为了回答问题的第二部分，您询问了如何处理参数可能出现故障的情况。最简单的方法是再次使用delimitedList：

parameter = first | last | dob | hobbies | is_minor
my_data = person_start + delimitedList(parameter) + person_end

这不是一个严格的解析器，它将接受不包含所有参数的参数列表，或者包含重复参数的列表。但对于现有的有效代码，它将解析具有任意顺序的参数的列表。在

这是最后一个解析器：

quotedString.setParseAction(removeQuotes)
list_of_names = delimitedList(quotedString)
boolean_value = oneOf("True False").setParseAction(lambda t: t[0]=='True')

def named_parameter(label, paramtype):
    expr = Literal(label) + Suppress('=') + paramtype(label)
    return expr

person_start = Literal("person(").suppress()
first = named_parameter("firstname", quotedString)
last = named_parameter("lastname", quotedString)
dob = named_parameter("dob", quotedString)
hobbies = named_parameter("hobbies", Suppress("[") + list_of_names + Suppress("]"))
is_minor = named_parameter("is_minor", boolean_value)
person_end = Suppress(")")
comma = Literal(",").suppress()

parameter = first | last | dob | hobbies | is_minor
my_data = person_start + delimitedList(parameter) + person_end