Python-找出一个图像中有多少是b

Question

我正在下载这样的卫星图片
_{（来源：u0553130 at home.chpc.utah.edu）}

因为有些图片大多是黑色的，像这个，我不想保存它。

如何使用python检查图像是否超过50%为黑色？

Answer 1

彻底的方法是使用类似PIL的方法计算像素，如其他答案中所给出的那样。

但是，如果它们都是压缩图像，您可以检查文件大小，因为具有许多纯彩色区域的图像应该比具有变化的图像（如云层）压缩得更多。

通过一些测试，你至少可以找到一个启发性的方法，你知道有很多云的图像可以立即丢弃，而不必在它们的像素上花费昂贵的循环。其他接近50%的可以逐像素检查。

此外，在迭代像素时，不需要计算所有黑色像素，然后检查是否至少有50%是黑色的。取而代之的是，一旦你知道至少50%是黑色的，就停止计数并丢弃。

第二个优化：如果你知道图像通常是多云的，而不是黑色的，那就换个方向。计算非黑色像素的数量，一旦超过50%，停止并保存图像。

Answer 2

• 加载图像
• 读取每个像素，如果像素=（0,0,0），则递增结果
• 如果结果=<；（image.width*image.height）/2
• 保存图像

或者，如果像素R（或G或B）分量小于15，则返回true来检查它是否几乎为黑色。

Answer 3

您正在处理的gif从示例图像的外观来看大多是灰度的，因此您可能希望大多数RGB组件是相等的。

使用PIL：

from PIL import Image
im = Image.open('im.gif')
pixels = im.getdata()          # get the pixels as a flattened sequence
black_thresh = 50
nblack = 0
for pixel in pixels:
    if pixel < black_thresh:
        nblack += 1
n = len(pixels)

if (nblack / float(n)) > 0.5:
    print("mostly black")

根据需要在0（变黑）和255（亮白）之间调整“黑色”的阈值。