知道Numpy和普通python有什么不同吗？

Question

各位

有没有一个gotchas的集合，其中Numpy与python不同， 那些让人困惑又耗费时间的观点？

"The horror of that moment I shall never never forget !"
"You will, though," the Queen said, "if you don't make a memorandum of it."

例如，无论在哪里，南斯都是麻烦。 如果你能解释而不运行它，给自己一个点--

from numpy import array, NaN, isnan

pynan = float("nan")
print pynan is pynan, pynan is NaN, NaN is NaN
a = (0, pynan)
print a, a[1] is pynan, any([aa is pynan for aa in a])

a = array(( 0, NaN ))
print a, a[1] is NaN, isnan( a[1] )

（我不是在敲纽比，那里有很多好的工作，只是觉得一个常见问题或gotchas的Wiki会有用。）

编辑：我希望收集六个gotchas（对学习Numpy的人来说是个惊喜）。
如果有共同的问题或者更好的解释， 我们可以讨论将它们添加到社区Wiki（在哪里？） 看来我们到目前为止还不够。

Answer 1

我觉得这个很有趣：

>>> import numpy as n
>>> a = n.array([[1,2],[3,4]])
>>> a[1], a[0] = a[0], a[1]
>>> a
array([[1, 2],
       [1, 2]])

另一方面，对于Python列表，它按预期工作：

>>> b = [[1,2],[3,4]]
>>> b[1], b[0] = b[0], b[1]
>>> b
[[3, 4], [1, 2]]

有趣的是：numpy本身在shuffle函数中有一个bug，因为它使用了那个符号：-）（请参见here）。

原因是，在第一种情况下，我们处理的是数组的视图，因此值会被就地覆盖。