PyMC建筑配件模型

Question

问题陈述：

我有一个数据集，想从中学习贝叶斯网络。PyMC的初始数据集和文档中所描述的信息都无法用于创建数据集。所以，我想直接从没有假设的数据中学习模型。在

背景

我无法从PyMC的v2文档中找到任何一种方法，但我无法从v3中找到数据。在我读过的几乎所有例子中，作者都是假设建立模型，然后用样本拟合模型。在

相关：

jmschrei石榴框架提供了使用复杂数据帧的方法from_samples()。这正是我要寻找的东西，但是sample()方法没有实现。因此，我不能依靠他的框架。在

但是pymc没有类似的方法吗？在

Answer 1

正如阿洛克塔沃迪亚所说，你不能没有假设。我不认为这只是PyMC的问题，它也是科学模型的基础。这种模型的原理是定义可以通过观察估计的参数。没有假设是很奇怪的。你不认为我们至少在我们的宇宙里吗？或者你的数据在统计学上是相关的吗？在

如果你不能提出数学模型。我觉得PyMC帮不了你。也许你可以考虑深入学习。希望这有帮助