Python调用C或C++如何工作？

Question

关于如何从Python调用C++代码有多个问题。但我想了解一下，当这项工作完成后会发生什么，以及性能方面的问题是什么。背后的理论是什么？我希望通过理解这一原则来回答一些问题：

当考虑数据（特别是大数据）正在处理（例如2GB）时，需要从Python传递到C/C++，然后返回。函数调用时，数据如何从python传输到C？函数结束后，结果如何传送回来？所有操作都是在内存中完成的还是UNIX/TCP套接字或文件用于传输数据？是否完成了一些转换和复制（例如，转换数据类型），是否需要2GB内存来保存python中的数据，是否需要额外的+-2GB内存来拥有传递给C函数的C版本的数据？C代码和Python代码在不同的进程中运行吗？在

Answer 1

你可以在C、C++、Python和一堆其他语言之间调用，而不产生单独的进程或复制很多东西。在

在Python中，基本上所有的引用都是引用的，所以如果你想在C++中使用Python对象，你可以简单地使用相同的引用计数来管理它的生存期（例如，即使Python决定不再需要对象，也可以避免复制它）。如果你想反，你可能需要使用C++ ^ {< CD1> }或类似的方法来保存C++中的对象，以便Python也可以引用它们。在

在某些情况下，事情甚至比这更简单，比如如果你在C或C++中有纯函数，它从Python中获取一些值，返回没有副作用和没有存储输入的结果。在这种情况下，您当然不需要复制任何东西，因为您可以直接读取Python值，而Python解释器将不会在C或C++代码运行时运行（因为它们都在单个线程中）。在

这里有一个扩展的Python（顺便说一下，还有NumPy）的capi，加上优秀的Boost.Python用于C++集成，包括智能指针。在