使用等值面表示体积

Question

我想表示一组粒子（~100k颗粒），我有它们的位置（包括旋转）和一个离散化的水平集函数（即每个体素到曲面的有符号距离）。由于样本量大，我正在寻找有效的解决方案来可视化它。在

我首先使用vtk的python接口，但我不确定这是否是最好（也是最简单）的方法，因为据我所知，从3D数据集中获取isosurface没有直接的实现。一开始我想用marching cubes，但后来我还是要用一个阈值或者插值来得到表面上的体素，并标记它们以便marching cubes使用。在

现在我找到了mayavi，它有一个python函数

mlab.pipeline.iso_surface()

然而，我没有找到太多关于它的文档，并且想知道它在性能方面的表现。在

有人有使用这种工具的经验吗？哪一个是最好的解决方案（就效率而言，第二，就简单性而言，我不知道vtk库，但是如果在性能上存在巨大差异，我可以深入研究它，也可以不使用python接口）。在