Pandas：巢式merg

Question

我有三个数据帧需要合并在一起。基本上，我有一个数据框架df1，它为我提供了具体的部门定义（sector）和年份。然后，我有第二个数据帧df2，它给了我一个特征foo，这里的部门变量是sector2。在

最后，我有一个匹配sector到{}的数据帧。这是一个n:1关系：一个sector2可以匹配多个{}。在

由于这些数据帧非常大，我正在寻找一种最有效的方法来合并这些数据帧，并且考虑到扇区-扇区2的链接。我不需要establishments或{}为空的行。在

我的标准合并方法已经失败了，因为n:1匹配

NotImplementedError: Index._join_level on non-unique index is not implemented

我应该如何解决这个问题？在

以下是我的数据帧示例：

• df1型

               establishments  employment
  year sector                             
  2005  22111               5        1853
        22112               7          70
        44511               4         264
        45211               4         637
        45299               4          80
  

• df2型

                    foo
  Year sector2       
  2005 1111A0     19973
  2005 1111A0     17241
  2005 1111A0     13259
  2005 1111A0     13646
  2005 1111A0     13721
  

• 我的桥

                  description  sector
  sector2                        
   1111A0     Oilseed farming   11111
   1111A0     Oilseed farming   11112
   1111B0       Grain farming   11113
   1111B0       Grain farming   11114
   1111B0       Grain farming   11115
  

Answer 1

您应该在每个数据帧上生成一个reset_index，然后合并它们。 在reset_index之后，您将拥有唯一的索引，并能够执行合并。在