当你知道答案是坐标的时候，有可能破解SHA256吗？

Question

我需要破解一个sha256散列，我知道答案在坐标中，但我不知道坐标值是多少 示例：

3f1c756daec9ebced7ff403acb10430659c13b328c676c4510773dc315784e4e
58.375782 26.742632

是否可以创建一个python脚本来生成两个变量（都有值00.000000），然后将它们添加到heter中（例如：k=i+" "+j），然后将k转换为sha256并将其与sha256进行比较，我正在尝试破解。如果它不等于sha256被破解，那么它会添加i一个值（i=i+00.000001），然后再次尝试。等等等等

Answer 1

在00.000000和99.999999之间生成所有可能的坐标非常简单：

from itertools import product
import hashlib

digits = '0123456789'

for combo in product(digits, repeat=16):
    coords = '{}.{} {}.{}'.format(
        ''.join(combo[:2]), ''.join(combo[2:8]),
        ''.join(combo[8:10]), ''.join(combo[10:]))
    hash = hashlib.sha256(coords).hexdigest()
    if hash == '3f1c756daec9ebced7ff403acb10430659c13b328c676c4510773dc315784e4e':
        print coords
        break

这将强制所有10*16（一个大数字）的组合。坐下来放松，这需要一段时间。

我们说的“一段时间”，其实是指在你的有生之年，或者其他人的生命中。只要遍历由product()产生的所有可能的组合就需要花费大量的时间，因为每个要尝试添加的数字都会将所需时间增加10倍：

>>> from collections import deque
>>> from itertools import product
>>> from timeit import timeit
>>> digits = '0123456789'
>>> timeit(lambda: deque(product(digits, repeat=8), 0), number=5)
3.014396679995116
>>> timeit(lambda: deque(product(digits, repeat=9), 0), number=5)
30.99540744899423

如果生成8位数字的所有可能组合需要0.8秒（4s除以5次重复），9位数字需要8秒，你可以推断出10位数字几乎需要1.5分钟，等等。生成16位数字的所有可能组合需要100万（10**6）倍于10位数字的时间，所以963天或者3年后运行一个循环。您可以将此任务拆分为大量计算机上的2000个不同进程，这些计算机总共有足够的内核来并行运行这些进程，从而将此时间减少到12小时以下。

那么循环体本身每百万次迭代大约需要2.4秒：

>>> from random import choice
>>> combo = tuple(choice(digits) for _ in range(16))  # random combination for testing
>>> timeit("""\
... coords = '{}.{} {}.{}'.format(
...     ''.join(combo[:2]), ''.join(combo[2:8]),
...     ''.join(combo[8:10]), ''.join(combo[10:]))
... hash = hashlib.sha256(coords).hexdigest()
... if hash == '3f1c756daec9ebced7ff403acb10430659c13b328c676c4510773dc315784e4e': pass
... """, 'from __main__ import combo; import hashlib')
2.3429908752441406

但你的工作量比那多了10**10（10000万）倍，总共大约有743年的计算工作量。即使能够运行2万个并行进程也不能将其减少到一个合理的数字（这仍然是大约13.5年的工作）。

Python还不够快。使用gpu应该可以到达500 million hashes per second (0.5 Gigahash / s)，此时您可以运行上述暴力操作，并在大约230天内在这样的系统上找到解决方案。当然是要付出代价的，因为这样的钻井平台一个月的运行费用大约在3000-4000美元之间！但有了足够的专用硬件，你当然可以“破解”在“人道”时间表的杂凑。

Answer 2

关于散列的一个常见说法是，散列丢弃信息，因此它们不能被逆转。有无限的消息具有相同的哈希值。您不知道提供相同哈希值的无限消息中的哪一个是正确的。

当然在实践中，暴力攻击经常奏效，要么是因为你的搜索策略可能首先找到真正的原始消息（大多数具有哈希冲突的消息显然在某些琐碎的方面是错误的，例如错误的格式，并且不会因此出现在搜索中），要么是因为你的攻击无论如何都需要具有相同哈希的不同消息。

在您的例子中，您对消息的了解意味着消息中的信息比（显然）散列中的信息少。当然散列不会产生新的信息，所以这意味着不能对任何协调字符串进行许多散列。在可能的散列和可能的消息之间，有一个1:1的关系（对于好的散列算法来说概率非常高）。原则上，您的消息有一个加密形式，可以解密。

当然，很多人会说我是个白痴。毕竟，您仍然需要找到所有可能消息的所有散列。这可能比一些人想象的要快，但离琐事还有很长的路要走。

已经指出，根据坐标格式，有10^16种可能的组合。要检查的一件事是，是否所有这些数字的所有值都是可能的（并且同样可能）。在内部使用浮点运算不成问题-双精度浮点不是8位小数，但53位尾数应该足够确保所有这些小数都能充分使用。然而，值得一提的是，没有其他限制可以减少要检查的案例数量——最明显的一个限制是如何测量这些坐标的精度。

即使某些数字值的可能性比其他数字值小，这意味着命令搜索首先检查更可能的值将为破解者节省大量时间。