为什么大Pandas数据帧在我删除所选行后只显示NaN值？

Question

使用pandas library v.17.1，我试图从一个名为productDataNat的大（882504行）数据帧中删除这些行，其中parName==rt'，但是所有其他行都变成NaN：

productDataNat = pd.read_csv('https://lobianco.org/temp/productData_P0-Mi-Ei.csv',sep=';',  dtype={'value': np.float64})
productDataNat = productDataNat.drop(['Unnamed: 8'],axis=1)
productDataNat.set_index(['scen','country','region','prod','freeDim','year','parName'], inplace=True)
productDataNat.head()

^{pr2}$

相反，当我使用一个示例数据帧时，它会按预期工作：

midx = pd.MultiIndex(levels=[['one', 'two'], ['x','y']], labels=[[1,1,1,0],[1,0,1,0]])
dfmix = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]}, index=midx)
dfmix

dfmix.drop('x',level=1,axis=0)

熊猫身上有虫子还是出了什么问题（什么？）用我的数据帧？在

Answer 1

更正： 它对我的作用完全相同（我使用的是Pandas v0.18.0）：

In [4]: df.drop('rt', level='parName', axis=0)
Out[4]:
                                                          value
scen     country region prod        freeDim year parName
P0-Mi-Ei 11000   11042  hardWRoundW NaN     2005 dl         NaN
                        softWRoundW NaN     2005 dl         NaN
                        pulpWFuelW  NaN     2005 dl         NaN
                        ashRoundW   NaN     2005 dl         NaN
                        fuelW       NaN     2005 dl         NaN
                        hardWSawnW  NaN     2005 dl         NaN
                        softWSawnW  NaN     2005 dl         NaN
                        plyW        NaN     2005 dl         NaN
                        pulpW       NaN     2005 dl         NaN
                        pannels     NaN     2005 dl         NaN
                        ashSawnW    NaN     2005 dl         NaN
                        ashPlyW     NaN     2005 dl         NaN
                 11061  hardWRoundW NaN     2005 dl         NaN
                        softWRoundW NaN     2005 dl         NaN
                        pulpWFuelW  NaN     2005 dl         NaN
                        ashRoundW   NaN     2005 dl         NaN
                        fuelW       NaN     2005 dl         NaN
                        hardWSawnW  NaN     2005 dl         NaN
                        softWSawnW  NaN     2005 dl         NaN
                        plyW        NaN     2005 dl         NaN
                        pulpW       NaN     2005 dl         NaN
                        pannels     NaN     2005 dl         NaN
                        ashSawnW    NaN     2005 dl         NaN
                        ashPlyW     NaN     2005 dl         NaN
                 11072  hardWRoundW NaN     2005 dl         NaN
                        softWRoundW NaN     2005 dl         NaN
                        pulpWFuelW  NaN     2005 dl         NaN
                        ashRoundW   NaN     2005 dl         NaN
                        fuelW       NaN     2005 dl         NaN
                        hardWSawnW  NaN     2005 dl         NaN

作为一种解决方法，您可以在设置多重索引之前删除rts：

^{pr2}$