删除pandas datafram中共享多个列的行

Question

我有一只熊猫df：

from collections import defaultdict
import pandas as pd

data = {'sample': ['R1', 'R1', 'R2', 'R3', 'R3'],
    'number': [1, 1, 1, 1, 2],
    'pos': [323, 323, 410, 71, 918],
    'type': ['a', 'b', 'a', 'a', 'c']}

vars = pd.DataFrame(data)

我想删除另一行中存在sample、number和pos字段的行。在

为此，我使用sample、number和pos字段作为键增加defaultdict的计数，然后删除此计数为> 1的行：

^{pr2}$

这正如预期的那样工作，但我觉得我在这样的行上迭代似乎有点遗漏了pandas的要点。有没有一种更适合熊猫的方式来达到同样的目的？在

Answer 1

您可以尝试使用pandas.DataFrame.drop_duplicates()。在

Answer 2

您可以使用：

vars = vars.drop_duplicates()