如何从稀疏矩阵在networkx中创建图形？

Question

我有一个相当大的稀疏矩阵。稀疏矩阵具有以下格式的元素。我想用networkx库创建一个图形网络。现在，我该怎么接近呢？在

Row and column are nodes and they are connected if the value of the matrix element is 1.

In [44]: print(a)

(0, 0)    1
(1, 2)    1
(1, 3)    1
(2, 3)    1

Answer 1

看看

from_scipy_sparse_matrix。在

调用看起来像G=nx.from_scipy_sparse_matrix(A, parallel_edges=False, create_using=None, edge_attribute='weight')

A是稀疏矩阵。在

如果parallel_edges=False，则条目被视为边缘权重

create_using表示它是什么样的图。它默认为nx.Graph。在

如果create_using是MultiDiGraph的MultiGraph，并且parallel_edges=True，并且所有的边都是条目，那么2将意味着2条边。在

否则，条目将被视为边属性。在