1特征向量python的降维

Question

我有文字和他们的频率计数档案。我想用python中的PCA来降低维数。例如，我有一个文件，其中一行是156 170 177等等，它描述了不同的单词，在下一行中，我将它们的计数设置为1 3 5 7 etc。 所以我的档案是：

150 112 139 150 177
  1   2   3   10 15

我想通过降维来减少数据的大小，这样我就可以删除多余的单词和它们的计数。我采用了PCA方法。我执行了标准化，然后去掉了平均值。然后我生成了协方差矩阵，但是协方差矩阵只给出了1x1矩阵，也就是说，只有1个数字。有人能指导我如何用python解决问题吗