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比较多个列以获取两个Pandas数据帧中不同的行
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<p>我有两个数据帧:</p> <pre><code>df1= A B C 0 A0 B0 C0 1 A1 B1 C1 2 A2 B2 C2 df2= A B C 0 A2 B2 C10 1 A1 B3 C11 2 A9 B4 C12 </code></pre> <p>我想根据一列或两列(或多列)在df1中查找在df2中找不到的行。因此,如果我只比较列“A”,则在df2中找不到来自df1的以下行(请注意,列“B”和列“C”不用于df1和df2之间的比较)</p> <pre><code> A B C 0 A0 B0 C0 </code></pre> <p>我想返回一个系列</p> <pre><code>0 False 1 True 2 True </code></pre> <p>或者,如果我只比较列“A”和列“B”,则在df2中找不到来自df1的以下行(请注意,列“C”不用于df1和df2之间的比较)</p> <pre><code> A B C 0 A0 B0 C0 1 A1 B1 C1 </code></pre> <p>我想返回一个</p> <pre><code>0 False 1 False 2 True </code></pre> <p>我知道如何使用集合来实现这一点,但我正在寻找一种简单的熊猫方式来实现这一点。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code> ~df1['A'].isin(df2['A']) </code></pre> <p>应该给你买你想要的系列</p> <pre><code>df1[ ~df1['A'].isin(df2['A'])] </code></pre> <p>数据帧:</p> <pre><code> A B C 0 A0 B0 C0 </code></pre>
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