2024-06-11 15:22:21 发布
网友
不同型号和不同尺寸的火把和历元都节省了。基本上,我有时会改变一些层超参数和一些增强来检查预测结果,但是如果火炬模型存在,我想删除它并用新的模型替换它。在
最简单的解决方案是用相同的名称保存一个模型,实质上覆盖现有的模型。这相当于检查它是否存在,删除然后保存。在
如果您想显式地检查它是否存在,可以使用os.轻松地进行检查
os.
import os if os.path.exists('path/to/model.pth'): # checking if there is a file with this name os.remove('path/to/model.pth') # deleting the file torch.save(model, 'path/to/model.pth') # saving a new model with the same name
最简单的解决方案是用相同的名称保存一个模型,实质上覆盖现有的模型。这相当于检查它是否存在,删除然后保存。在
如果您想显式地检查它是否存在,可以使用
os.
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