在pandas datafram上使用split（）函数

Question

我有以下数据框：

我在试着去掉百分数标志。为了做到这一点，我决定在民主党和共和党专栏中应用一个函数，并尝试按百分比符号拆分（）。以下代码尝试执行此操作：

gallup_2012[['Democrat/Lean Democratic', 'Republican/Lean 
Republican']].apply(lambda x: x.split('%')[0])

但是，当我尝试执行此操作时，会出现以下错误：

("'Series' object has no attribute 'split'", u'occurred at index Democrat/Lean > Democratic')

我不太清楚为什么会发生这个错误，因为我可以将其他函数应用到这个系列中。只是split（）函数不起作用。

任何帮助都将不胜感激！

Answer 1

可以对所需的列使用str.replace方法

df["column"] = df["column"].str.replace("%", "")

Answer 2

df[[ ]]返回一个数据帧，因此如果使用df.apply()，那么它将应用于pd.Series。而且Series没有split()方法，但是如果您使用df[ ]并使用df.apply()，那么您将能够实现您想要的。缺点是只能对一列应用。

gallup_2012['Democrat/Lean Democratic'].apply(lambda x: x.split('%')[0])