如何删除以开头并包含特殊字符Pandas的字符串

Question

我有一个包含文本的列的数据帧。此数据来自并保存到csv文件中，包含以下字符串：

 Supporter🇨🇮
 🇮🇪🇪🇺
 📞061 300149 💻sdim.csdg@dsga.com

可以从文本数据中删除这些字符串吗？如果是这样，最好的方法是什么？在

我试过：

^{pr2}$

但不幸的是，它并没有消除弦。在

谢谢！在

Answer 1

您可以尝试这里描述的方法：Replace non-ASCII characters with a single space

不是用space替换，而是传递空字符串''来删除字符。在

Answer 2

例如以下数据帧

                Supporter
0                🇨🇮
1                     foo
2        🇮🇪🇪🇺
3          üìû061 300149
4                     bar
5  💻sdim.csdg@dsga.com

我们可以使用^{}删除任何包含特殊字符的行：

^{pr2}$

输出：

  Supporter
1       foo
4       bar

另外，如果要在保留实际记录的同时只删除特殊字符：

df['Supporter'] = df['Supporter'].str.replace('[\u0080-\uFFFF]', '')

print(df)

输出：

    Supporter
0            
1         foo
2            
3  061 300149
4         bar

注意：如果数据集中有任何NA值，则应在运行这些值之前删除它们：

df = df.dropna()