LMFIT Extrackt变量形式Fitfunction

Question

我写了一个简短的代码来适应光发射规范的光谱。。 因此，我在山顶上安装了一个VoigtModel，在后面安装了LinearModel。 像这样：

mod=VoigtModel()
pars = mod.guess(y, x=x)
out = mod.fit(y, pars, x=x)`

以及

^{pr2}$

现在我要计算线性函数和voigt峰函数之间的面积。有人知道怎么做吗。 我的想法是重建函数并进行集成。但是我不知道如何从fit_report（）中提取变量（斜率、截距、gamma、sigma等等）？？ 谢谢 BR公司 数学

Answer 1

我不完全确定您要的是什么，但是这里有一些内容可以从fit result out或{}（这是一个奇怪的名称，给出fit结果，但是可以）：

ModelResult具有：

• params：最佳拟合参数的有序字典。键是参数名，值是lmfit.Parameter对象，这些对象具有value、stderr、max、min、correl等属性。

• best_values：一个简单的字典，参数名作为键，最适合的值作为值。

• best_fit：最佳拟合模型的准则。

结果的更多属性在http://lmfit.github.io/lmfit-py/model.html#modelresult-attributes中描述

所以，你想要的可能是：

for parname, param in out.params.items():
    print("%s = %f +/- %f " % (parname, param.value, param.stderr))

这基本上就是fit_report方法的作用。在