pandas只在缺失的时间窗在delta limi之间时才插值时间序列

Question

我想使用pandas interpolate函数来填充pandas系列的缺失值，其中索引是datetime。在

有没有一种方法只对某些极限之间的间隙应用插值函数？假设我们只想在短于日期时间。时间增量（分钟=A）且长于日期时间。时间增量（分钟=B）。在

假设A=30，B=15，我们有这个时间序列

2018-07-01 12:00:00    1
2018-07-01 12:05:00    nan
2018-07-01 12:10:00    3
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2018-07-01 13:00:00    nan
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，我想

^{pr2}$

现在，我只找到了一些方法来过滤它们行数的差距。。。在

谢谢你！在

Answer 1

我不确定这在更一般的情况下如何工作，但你可以试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"date": pd.date_range(start="2018-07-01 12:00:00",
                                         end="2018-07-01 13:05:00",
                                         freq="5min")})
df["value"] = np.arange(1, len(df)+1)
df["value"] = np.where(df.index.isin([1, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12]),
                       np.nan,
                       df["value"])

# Interpolation
df["value"] = np.where((df.date.dt.minute >=15) & (df.date.dt.minute <=30),
                       df.value.interpolate(),
                       df.value)