我写了一些代码来构建自己的EMA/MACD,但是我决定让Pandas试试。
我正在使用以下网站作为对EMA的基本了解,并试图让熊猫给我相同的答案,以确保我正确使用熊猫:
http://stockcharts.com/school/doku.php?id=chart_school:technical_indicators:moving_averages
这是我正在处理的数据图表。
下面是我试图开始工作的代码,但它给出的输出与10天EMA列不同
import pandas as pd
data=[22.27,22.19,22.08,22.17,22.18,22.13,22.23,22.43,22.24,22.29,22.15,22.39,22.38,22.61,23.36,24.05,23.75,23.83]
df=pd.Series(data)
pd.ewma(df, span=10)
我也试过,但没有成功。
pd.ewma(df, span=10, min_periods=10)
如有任何帮助,我们将不胜感激。
巧合的是,这个问题在这里被问和回答:Does Pandas calculate ewm wrong?
看看@chrisb的答案。要计算本文中所述的EWM:
adjust=False
运行pandas的EWM根据calculate-exponential-moving-average-with-pandas自我回答,并假设
close
序列与close price
对应,您可以使用此函数获取EMA 10
:(如果您想要另一个跨度,请将跨度更改为所需的范围)相关问题 更多 >
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