递归构建分层JSON树？

Question

我有一个亲子关系数据库。数据看起来如下，但可以以任何方式显示（字典、列表列表、JSON等）。

links=(("Tom","Dick"),("Dick","Harry"),("Tom","Larry"),("Bob","Leroy"),("Bob","Earl"))

我需要的输出是一个层次JSON树，它将用d3呈现。数据中有离散的子树，我会将其附加到根节点。所以我需要递归地遍历链接，并构建树结构。我能做的最多的就是遍历所有人并附加他们的孩子，但是我不知道要做更高阶的链接（例如，如何将一个有孩子的人附加到其他人的孩子上）。这类似于另一个问题here，但我无法提前知道根节点，因此无法实现接受的解决方案。

我将从我的示例数据中获取以下树结构。

{
"name":"Root",
"children":[
    {
     "name":"Tom",
     "children":[
         {
         "name":"Dick",
         "children":[
             {"name":"Harry"}
         ]
         },
         {
          "name":"Larry"}
     ]
    },
    {
    "name":"Bob",
    "children":[
        {
        "name":"Leroy"
        },
        {
        "name":"Earl"
        }
    ]
    }
]
}

这个结构在我的d3布局中呈现出这样的效果。

Answer 1

要标识根注释，可以解压缩links，并查找不是子级的父级：

parents, children = zip(*links)
root_nodes = {x for x in parents if x not in children}

然后可以应用递归方法：

import json

links = [("Tom","Dick"),("Dick","Harry"),("Tom","Larry"),("Bob","Leroy"),("Bob","Earl")]
parents, children = zip(*links)
root_nodes = {x for x in parents if x not in children}
for node in root_nodes:
    links.append(('Root', node))

def get_nodes(node):
    d = {}
    d['name'] = node
    children = get_children(node)
    if children:
        d['children'] = [get_nodes(child) for child in children]
    return d

def get_children(node):
    return [x[1] for x in links if x[0] == node]

tree = get_nodes('Root')
print json.dumps(tree, indent=4)

我使用一个集合来获取根节点，但是如果顺序很重要，可以使用列表和remove the duplicates。