Python在JSON中存储Facebook广告集并创建Tim

Question

我是Python新手，正在尝试编写一个脚本来控制Facebook的营销API中的活动预算。你不需要了解Facebook营销平台就可以帮助我，因为这主要是一个与Python相关的问题，因为我是Python新手，不知道如何编写这些代码。在

#==========specify account ID in which the campaign you want to budget control resides=========================
AD_ACCOUNT_ID = 'act_4534633563'
#===============================================================================

campaign = Campaign(34635645764574)
fields = [
    AdSet.Field.name,
    AdSet.Field.lifetime_budget,
]
adsets = campaign.get_ad_sets(fields=fields)

with open('data.json', 'w') as f:
    for adset in adsets:
        print(adset[AdSet.Field.name])
        json.dump(adset, f)

结果：

^{pr2}$

这个脚本应该允许活动级别的预算控制，方法是在一天开始时将给定活动的广告集id和生存期预算存储到JSON中。然后，这个脚本每6小时轮询一次生存期预算，用每天早上存储在JSON文件中的生存期预算减去当前的生存期预算（实时数据值）。如果所有广告集生存期的累计预算达到用户指定的当天活动预算，则活动将暂停一天，然后在第二天重新启动。在

我有几个问题。。。。。在

1. 我如何克服这个JSON问题，即我试图存储的数据不可序列化？

2. 如何存储/读取JSON对象以便减去生存期预算？

3. 在Python中我能做些什么让脚本每天运行并运行一整天，然后在一天结束时关闭呢。

Answer 1

不能序列化自定义对象。相反，您可以使用所需的值创建一个python字典，然后将其序列化：

  for adset in adsets:
    print(adset[AdSet.Field.name])
    adset_json = {'name': adset[AdSet.Field.name], 
                  'budget': adset[AdSet.Field.lifetime_budget]}
    json.dump(adset_json, f)

使用JSON存储和读取非常简单：json.dump文件（）和json.load文件（）

对于每天运行脚本，我建议使用linux机器（或虚拟机）并设置Cron作业（Cron用于在linux中调度任务）。我确信在windows中有一个等效的方法来实现这一点，但我不知道怎么做。在

Answer 2

sdk正在使用它自己的dict值作为对象。使用python的内置函数covert to str。而且，您实际上不需要使用Json转储，您只需将str转换为csv，然后再转换为pandas df。在

 me = objects.AdUser(fbid='me')
    my_accounts = (me.get_ad_accounts())
`   my_account = my_accounts[0]
    a = str(my_account)