使用类似regEx的switchcase向python DataFrame添加一个新列

Question

我需要向pandas.DataFrame()追加一个新列，每行的结果都是不同regEx的开关大小写。 对于python，我发现现在有switch/case循环，所以我必须用if/elif/else来做。在

我的第一个方法（失败）是：

df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
...
wrangle = wd()
df['groupe_canaux'] = wrangle.regex_canaux(df)

然后在我的辩论课上：

^{pr2}$

我要在最终版本中添加~20个正则表达式，检查最多4个不同的列值，以便在新列中添加好的字符串。在

这里我得到了一个错误：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

编辑：进一步搜索将我引向DataFrame.apply()。但我不知道如何使用它。在

Answer 1

感谢这篇文章，我终于找到了如何使用df.apply()来实现它：How to apply a function to two columns of Pandas dataframe

数据\u到_数据框.py在

df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
...
wrangle = wd()
df['groupe_canaux'] = df.apply(lambda x: wrangle.regex_canaux(x.medium), axis=1)

争吵_数据.py在

^{pr2}$

在print(df.head())之后，我得到了：

        date          medium  sessions groupe_canaux
0 2019-02-25          (NONE)     11173        Direct
1 2019-02-25       (NOT SET)        12           BAR
2 2019-02-25  ABTESTING-HOME       126           FOO
3 2019-02-25       AFFILIATE         1           FOO
4 2019-02-25         ANNONCE         1           FOO