无法推断类型的架构：<type'str'>

Question

我有以下使用Spark的Python代码：

from pyspark.sql import Row

def simulate(a, b, c):
  dict = Row(a=a, b=b, c=c)
  df = sqlContext.createDataFrame(dict)
  return df

df = simulate("a","b",10)
df.collect()

我正在创建一个Row对象，并希望将其保存为DataFrame。

但是，我得到了这个错误：

TypeError: Can not infer schema for type: <type 'str'>

它发生在这条线上：

df = sqlContext.createDataFrame(dict)

我做错什么了？

Answer 1

创建单元素数据框架是没有意义的。如果你想让它工作，尽管使用列表：df = sqlContext.createDataFrame([dict])