在对h2o
数据帧进行预测时,如何捕获未知值?在
例如,在执行以下操作时:
model.predict(frame_in)
在h2o PythonAPI中,当模型进行预测时加载一个进度条,然后输出一系列列表,详细说明模型预测特性的每种枚举类型所看到的未知标签。例如
^{pr2}$
python有没有一种方法可以得到未知级别的对象?谢谢。在
当使用h2o MOJO
s时,有一个名为getTotalUnknownCategoricalLevelsSeen()
的{a1},但我在h2o python
文档中找不到类似的内容。在
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你可以考虑H2O的GLRM(广义低阶模型)。它可以插补缺失的值。在
http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/glrm.html
最终临时捕获了stderr的警告输出。以下是相关片段:
然后使用regex来筛选只包含列名和未查看值列表的输出行,然后使用另一个regex进行筛选以获得列表(然后删除空白和
.split(',')
以获得值的python字符串list
)。也可以使用regex从同一行获取列名,并在元组列表中对它们。在相关问题 更多 >
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