计算pandas dataframe中一列的6小时平均值，将值作为文本绘制在图表上

Question

我用python创建了一个基本的pandas数据帧，它有多个列。我创建的第一列是包含日期时间信息的多个列的时间戳。其他列只是每个相应时间的数据。在

我想每6小时得到这些值的平均值，然后在我用其他数据创建的折线图中以文本的形式绘制这些值，但在曲线图的顶部（所以在直线内）。在

我尝试了多种方法，我只是不知道如何从一个列中得到6小时的平均值，更不用说去绘制这些值了。在

具体地说，我只需要其中2列的6小时平均值，这两列是我用来绘制线图的。对于解决方案，在这种情况下，选择哪一个并不重要。在

以防万一。下面是用于创建datetime列的代码。在

#convert first time columns into one datetime column
df['datetime'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second']])

数据如下所示：

^{pr2}$

任何帮助都将不胜感激。在

Answer 1

你可以这样计算6h平均值：

df.set_index('datetime').resample('6h').mean()

这是每6小时一个值。如果你想要一个滚动平均数，你需要检查一下pd.DataFrame.rolling。在

如果您使用matplotlib或基于它的包，如seaborn，它将讨论打印文本。可以使用日期作为x坐标，使用某个最大值作为y坐标。如果你已经在用别的东西了，你的问题就得更具体些。在