使用pyparsing分析稀疏ARFF时出错

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我找到了一段代码来解析简单的ARFF文件，我想把它改成适合稀疏的ARFF，其数据如下：

@data
{0 12,4 37,8 First,20 'Some Thing'} 
{0 12,13 First,28 'Some Thing'}

代码如下：

^{pr2}$

但它不起作用

我想我必须告诉程序来识别这个wihtespace，但我不知道怎么做

非常感谢

Answer 1

不，不，不！pyparsing的一个重要部分是“发生空白”！除非您正在对基于缩进的解析或面向行的数据执行一些复杂的操作，否则不要在解析器定义中使用空白。在

你的问题是你定义的数据列表与你给它的列表不匹配。列表中的每个逗号分隔项都是一对值，似乎允许使用数字或带引号的字符串。因此，将数据列表定义为：

dataCell = realNum|ident|quotedString
dataList = Suppress('{') + Group( delimitedList(Group(dataCell + dataCell)))  + Suppress('}')

其他一些信息：

• 没有必要将arffFormat转发声明为forward（）。只有当数据将嵌套在递归结构（即包含子数据的数据）中时，才需要这样做。您的示例没有这个功能，只需在末尾用arffFormat = (...etc.

  定义arffFormat

• x.setResultsName('name')已被简单的x('name')替换，真正清理解析器代码

• 您定义了一个reanum（它需要一个小数点），但是示例中只有整数。我不再构建reanum类型的表达式，而是使用本地化的regex:realNum = Regex(r"[+-]?\d+(\.\d*)?([Ee][+-]?\d+)?")将提供一个接受整数或实数的表达式。这也允许你删除其他分散注意力的元素，比如arithSign。

你也可能在结果名称上做得太过火了。我认为这将使您对数据有一个很好的了解，并在最后给出一个非常简单的导航结构：

^{pr2}$