如何使用for循环在python DataFram中乘以各个值

Question

我想知道如何使用for循环，当我想在python中更改数据帧（panda）中的单个值时

例如，我有以下数据帧，包含NFSE和DAX指数的价格。在

   Date       NFSE   DAX
2018/02/01  32.085  43.042
2018/02/02  31.036  43.023
2018/02/03  30.013  42.016

我想把所有给定的价格转换成对数回报率的百分比：rt=100*np.日志（Pt/Pt−1）。在

我如何使用for循环，它将所有的价格相互作用，创建一个新的数据帧，并以百分比的日志返回？在

提前谢谢你！在

干杯

朱利安

Answer 1

这是否提供了所需的输出？在

# pick the columns you wish to calculate
# a single column must be in a list
col_list = ['NFSE', 'DAX']
# create a new dataframe with only columns from col_list
df_log = df[col_list].copy()

# you can use a loop to run through your col_list columns
for col in df_log.columns:
    df_log[col] = 100 * np.log(df_log[col] / df_log[col].shift())

print(df_log)

                 NFSE         DAX
2018-02-01        NaN         NaN
2018-02-02  -3.324081   -0.044153
2018-02-03  -3.351720   -2.368436

设置df

^{pr2}$