电力系统噪声的Python建模

Question

这可能会引起麻烦，或者很容易回答： 我正在Python中构建一个系统模型：如何定量地添加噪声？到目前为止，我有以下代码-

我能不能通过广播来做到这一点，即使是在每个样本中加入独特的噪音？在

以及

二。对于电信号建模，噪声应该是高斯噪声还是均匀噪声？ （我想是高斯型的，但我不确定）

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f   = 1e6
T   = 1/f
pi  = np.pi
t   = np.arange(0,20e-6,10e-9) 
# create signal and normalise  
y  = np.sin(2*pi*f*t) 
y /= max(y)

# add noise
for i in range(0, len(y)):
    noise = random.uniform(-1, 1) / 10    **#10% noise added** 
    y[i] += noise

plt.figure(1)
plt.plot(t*1e6,y,'r-')
plt.grid()
plt.show()

Answer 1

从你产生的信号来看，它看起来像是你的电压与时间的关系。在这种情况下，你需要加上高斯噪声。在

你可以利用中心极限定理产生高斯噪声。只需生成一堆随机数（分布不重要），将它们相加，存储结果。重复len（y）次，结果列表将是随机的，但是是高斯分布的。然后把这个列表加到你的y信号上。但可能有一个预定义的程序，首先给你高斯噪声。在

至于用一种更像Python的方式来做，我希望numpy有一个向量加法例程。在