“conda install into”降级包的原因是什么？

Question

我正在尝试使用conda install into安装'into'包 以link中提到的方式。Conda要求我降低以下包的级别

The following packages will be DOWNGRADED:

    astropy:      1.1.2-np110py27_0  --> 1.0.4-np19py27_0 
    h5py:         2.6.0-np110py27_1  --> 2.5.0-np19py27_3 
    hdf5:         1.8.16-0           --> 1.8.15.1-2       
    libgfortran:  3.0.0-1            --> 3.0-0            
    matplotlib:   1.5.1-np110py27_0  --> 1.4.3-np19py27_2 
    mkl:          11.3.3-0           --> 11.3.1-0         
    mkl-service:  1.1.2-py27_1       --> 1.1.2-py27_0     
    numexpr:      2.5.2-np110py27_1  --> 2.4.4-np19py27_0 
    numpy:        1.10.4-py27_2      --> 1.9.3-py27_2     
    pandas:       0.18.1-np110py27_0 --> 0.17.1-np19py27_0
    pyparsing:    2.1.1-py27_0       --> 2.0.3-py27_0     
    pytables:     3.2.2-np110py27_3  --> 3.2.2-np19py27_0 
    scikit-image: 0.12.3-np110py27_0 --> 0.11.3-np19py27_0
    scikit-learn: 0.17.1-np110py27_1 --> 0.16.1-np19py27_0
    scipy:        0.17.1-np110py27_0 --> 0.17.0-np19py27_2

有人能告诉我这是否正常吗？如果是，那么这些软件包的降级版本是否可以使用英特尔的mkl库？在

Answer 1

看起来几乎所有的东西都在基于Numpy1.9（np19py27_x）的基础上进行了修改。由于左侧的所有内容都使用numpy 1.10，因此降级似乎是为了响应into使用numpy1.9的要求。至于降级是否能与mkl库一起工作，您必须检查文档或测试它。我建议您仔细阅读mkl库的文档，并创建一个用于into的虚拟环境，以确保不会弄乱默认的conda设置。在