使用map和lambda函数发送两个参数并返回两个值

Question

我想在一个函数中发送两个参数并接收两个值

我想修改这段代码，以便我的代码能够发送两个参数并接收两个参数

list_value = [ 1, 2,0,-1,-9,2,3,5,4,6,7,8,9,0,1,50]
hnd = map(lambda (valua): function_f(valua), list_value)

函数是返回一个数字1或0的函数。

当发送一个参数时，上面的代码可以完成这项工作，但是我想发送两个而不是。 所需函数的第一个参数是list_value，第二个参数是一个模型“net model train it using caffe”

因此，我想编写一个函数，它可以完成前一个函数的相同工作，但返回两个参数，一个是[0或1]，另一个是此函数已修改的修改模型。

Answer 1

因为您说您只需要一个模型，而不是每个值都需要一个新模型，所以这相当简单。更改：

hnd = map(lambda (valua): function_f(valua), list_value)

致：

model = ... initialize a model that will be passed to every call ...
hnd = map(lambda valua: function_f(valua, model), list_value)

只要确保function_f同时返回新值和模型，例如，如果它以前返回过：

def function_f(val, model):
    ... calculate newval and make newmodel ...
    return newval

把它改成：

def function_f(val, model):
    ... calculate newval and make newmodel ...
    return newval, newmodel

注意：如果需要使用lambda来使用map，则不要使用map；它不会为您带来任何好处（在大多数映射函数不是内置的CPython的情况下，生成器表达式或列表理解将以相同的速度甚至更快的速度运行）。也就是说，在您的特定情况下，您不需要lambda，例如，您可以：

from future_builtins import map  # Only on Py2; Py3 map is good

from itertools import repeat

model = ... initialize a model that will be passed to every call ...
hnd = map(function_f, list_value, repeat(model))

或者只使用一个生成器表达式（除非该函数是用C语言实现的Python内置函数，map基本上不会获得性能；如果您不想考虑map是否合适，请始终使用列表理解/生成器表达式而不是map是一个好主意）：

# Change outside parens to brackets, [], for list comp
hnd = (function_f(x, model) for x in list_value)

Answer 2

通过使用zip，可以将map与此类函数一起使用。我提供了一个示例代码

ls1 = [1,2,3,4,5]
ls2 = [1,2,3,4,5]
>>> def func(x,y):
    return x+1,y+1

>>> map(lambda (v1, v2): func(v1, v2), zip(ls1, ls2))
[(2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6)]